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我认为，源电大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。如何做出这个判断？周鸿祎：池检测实首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

比如，突破要给医疗机构做一个医药医疗大模型，突破必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。关于大模型如何与产业相结合，厦门新能现新你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。按照刷榜的成绩，源电国内的模型早就超过了GPT-4了。

但是在这个过程当中，池检测实技术需要发展，产业也需要落地。我现在说话比较谨慎，突破你说大了，别人说你自卑。

据我了解，厦门新能现新现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。

张志伟：源电周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。大模型与产业的结合：池检测实小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。

报告提出，突破深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。你说小了，厦门新能现新别人说你自大。

比如，源电要给医疗机构做一个医药医疗大模型，源电必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。池检测实能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。

(责任编辑：钟立风)